Modélisation 3D avancée
Reconstructions 3D avancées destinées à des contextes institutionnels et scientifiques exigeants, dans lesquels la fidélité visuelle et la cohérence spatiale de la donnée sont déterminantes pour l’interprétation et la prise de décision.
En intégrant des techniques de reconstruction avancées telles que le Gaussian Splatting, White Owl produit des modèles capables de restituer avec précision la géométrie apparente, les textures et les états de surface, au-delà des limites des jumeaux numériques BIM conventionnels.
Ces modèles constituent des référentiels numériques de haute qualité, adaptés à la conservation, à l’analyse scientifique, à la documentation technique et à la transmission de sites ou d’ouvrages complexes dans le temps.
Principales caractéristiques
Analyse et qualification des données
Chaque donnée acquise par drone est contextualisée, analysée, et qualifiée. Cette étape permet la cohérence entre les données produites et les décisions qu’elles doivent soutenir.
Compatibilité BIM, SIG et outils métiers
Les données produites sont structurées pour une intégration directe dans les environnements BIM, SIG et logiciels métiers existants. Pour une exploitation fluide des livrables comme supports d’analyse, de documentation et de décision.
Conseil et accompagnement
Nous accompagnons nos clients dès la définition des besoins en acquisition de données, afin d’aligner les méthodes de captation avec les usages finaux. Cette approche permet de produire des livrables réellement exploitables, tout en optimisant les coûts, les délais et la pertinence des données collectées.
Maîtrise des processus photogrammétriques
Chaque mission est conçue et paramétrée spécifiquement en fonction des objectifs techniques et des contraintes du site : choix des capteurs, altitude de vol, paramètres d’acquisition et stratégie de couverture. Cette maîtrise garantit la fiabilité et les usages adaptés de chaque livrable.
Précision géométrique maîtrisée
Les données sont rattachées au référentiel du géomètre via des points de contrôle au sol (GCP) ou géoréférencées par un système GNSS dédié RTK/PPK, selon les exigences du projet. Cette méthode garantit une précision géométrique de l’ordre du centimètre, reproductible dans le temps, et adaptée aux usages techniques.
Suivi temporel et continuité de la donnée
Les données sont structurées pour permettre des comparaisons multi-temporelles, facilitant l’analyse de l’évolution des sites. Ce suivi dans le temps appuie le pilotage des projets, la documentation et la prise de décision durable.
Exemples d'applications
Jumeau numérique compatible BIM
Référence digitale durable des ouvrages Le jumeau numérique consiste à structurer et enrichir les données 3D afin de créer une référence digitale exploitable dans le temps, compatible avec les processus BIM. Il devient un support commun de coordination, facilitant la continuité de la donnée, la planification stratégique et le pilotage global des ouvrages. Bénéfices clés Capitalisation et continuité de la donnée dans le temps Support commun de coordination entre métiers et acteurs Aide à la planification, à la maintenance et aux décisions stratégiques
Préservation du patrimoine culturel
L'utilisation de techniques de rendus 3D avancés telles que le Gaussian Splatting, permettent de documenter et restituer fidèlement monuments et sites patrimoniaux, à partir de données réelles, sans intervention intrusive sur les ouvrages. Les modèles produits constituent une référence numérique fiable de l’existant, adaptée aux enjeux de conservation, d’analyse et de valorisation du patrimoine bâti. Bénéfices clés Documentation précise et non intrusive de l’état des ouvrages Support commun pour l’analyse, la médiation et la transmission entre acteurs du patrimoine Constitution d’une trace numérique pérenne, exploitable par les services publics et les institutions
Support à la recherche archéologique
La modélisation 3D avancée appliquée aux sites archéologiques permet de produire des représentations spatiales fidèles et exploitables, intégrant la géométrie, les volumes et l’organisation globale des structures observées. Au-delà de la documentation, ces modèles deviennent de véritables supports d’analyse scientifique, facilitant l’exploration de nouvelles hypothèses, la mise en relation des données et la communication des résultats au sein des équipes de recherche et auprès du public. Bénéfices clés : Analyse spatiale multi-échelles des structures et de leur organisation, facilitant l’interprétation scientifique Support numérique pour la comparaison, la mise en relation et la théorisation des données archéologiques Ouverture vers de nouveaux usages numériques : SIG archéologique, restitution scientifique, médiation et valorisation des sites